The Hitchhiker’s Guide to RebelsNLU’s Presentations in NLP2024 (言語処理学会第30回年次大会)

NLP2024 (言語処理学会第30回年次大会), taking place in Kobe from March 11 to 15, features 13 talks from members of RebelsNLU, covering four research topics. We look forward to discussing with you in Kobe!

1. Reasoning

P6:ポスター 3月13日（水）9:30-11:00 Pc会場: 403 (4F)

P6-19	Exploring the Challenges of Multi-Step Logical Reasoning with Language Models: A Few-Shot Approach to Explainable Entailment Trees
	○◊Bowen Gao, Shotaro Kitamura (JAIST), Naoya Inoue (JAIST/理研)
P6-25	自己認知は LM as KB の信頼性を高めるか
	○井之上直也 (JAIST/理研), 原口大地, 田中健史朗, 白井清昭, Natthawut Kertkeidkachorn (JAIST)

P9:ポスター 3月14日（木）9:30-11:00 Pb会場: 504+505 (5F)

P9-12	マルチホップQAの根拠情報を用いたLLMの``偽''正解の分析
	○石井愛 (理研), 井之上直也 (JAIST/理研), 鈴木久美, 関根聡 (理研)

2. Argumentation

P1:ポスター 3月12日（火）9:30-11:00　Pb会場: 504+505 (5F)

P1-16	ArgVantage: the New Pedagogical System to Learn Argumentation
	○◊Camélia Guerraoui (東北大/理研/INSA Lyon), Paul Reisert (Beyond Reason), Naoya Inoue (JAIST/理研), Wenzhi Wang (東北大/理研), Shoichi Naito (東北大/理研/リコー), Jungmin Choi (理研), Irfan Robbani (JAIST), Kentaro Inui (MBZUAI/東北大/理研)

P3:ポスター 3月12日（火）14:10-15:40 Pc会場: 403 (4F)

P3-27	反論の論理パターン解析: データセット構築と実現性検証
	○内藤昭一, 王文質 (理研), Paul Reisert (Beyond Reason), 井之上直也 (JAIST/理研), Camélia Guerraoui (理研), 山口健史 (東北大), Jungmin Choi (理研), Irfan Robbani (JAIST), 乾健太郎 (理研)
P3-12	Templates for Fallacious Arguments Towards Deeper Logical Error Comprehension
	○◊Irfan Robbani (JAIST), Paul Reisert (Beyond Reason), Naoya Inoue (JAIST/理研), Surawat Pothong (JAIST), Camélia Guerraoui (東北大/理研/INSA Lyon), Wenzhi Wang (東北大/理研), Shoichi Naito (リコー/東北大/理研), Jungmin Choi (理研/東北大), Kentaro Inui (MBZUAI/東北大/理研)

P4:ポスター 3月12日（火）16:15-17:45 Pb会場: 504+505 (5F)

P4-12	Exploring Task Decomposition for Assisting Large Language Models in Counter-argument Logical Structure Analysis
	○Wenzhi Wang (東北大/理研), Shoichi Naito (東北大/理研/リコー), Paul Reisert (Beyond Reason), Naoya Inoue (JAIST/理研), Camélia Guerraoui (東北大/理研/INSA Lyon), Jungmin Choi (理研), Irfan Robbani (JAIST), Kentaro Inui (MBZUAI/東北大/理研)

P9:ポスター 3月14日（木）9:30-11:00 Pc会場: 403 (4F)

P9-27	大規模言語モデルを用いた有効反論箇所としての前提生成
	○尾﨑大晟, 中川智皓 (大阪公立大), 井之上直也 (JAIST), 内藤昭一 (リコー/東北大), 山口健史 (東北大), 天野祥太郎, 新谷篤彦 (大阪公立大)

3. In-Context Learning

A3:LLM分析評価(2) 3月12日（火）14:10-16:00 A会場(メインホール)

A3-1	NoisyICL: A Little Noise in Model Parameters Can Calibrate In-context Learning
	○◊趙羽風, 坂井吉弘 (JAIST), 井之上直也 (JAIST/理研)

P9:ポスター 3月14日（木）9:30-11:00 Pb会場: 504+505 (5F)

P9-14	In-Context Learning においてLLMはフォーマットを学べるか
	○坂井吉弘, 趙羽風 (JAIST), 井之上直也 (JAIST/理研)

4. New Resource

A6:LLMデータ構築 3月13日（水）9:30-11:00 A会場(メインホール)　

A6-3	ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成
	○関根聡 (理研), 安藤まや (フリー), 後藤美知子, 鈴木久美 (理研), 河原大輔 (早大), 井之上直也 (JAIST/理研), 乾健太郎 (MBZUAI/東北大学/理研AIP)

P3:ポスター 3月12日（火）14:10-15:40 Pb会場: 504+505 (5F)

P3-18	JEMHopQA:日本語マルチホップQAデータセットの改良
	○石井愛 (理研), 井之上直也 (JAIST/理研), 鈴木久美, 関根聡 (理研)
P3-13	Find–the–Common: Benchmarking and Assessing Inductive Reasoning Ability on Vision-Language Models
	○◊Yuting Shi, Houjing Wei, Tao Jin, Yufeng Zhao (JAIST), Naoya Inoue (JAIST/理研)

(Adapted from https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/)